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一、基础概念
数据库：DataBase（DB），是存储和管理数据的仓库。
数据库管理系统：DataBase Management System(DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件。
SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。
1.2 下载与连接
- 语法：mysql –u用户名 –p密码 [-h数据库服务器IP地址 -P端口号]
二、SQL 语句
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
2.1 DDL
2.1.1 创建数据库
- 语法
-- 查询所有数据库 show databases; -- 查询当前数据库 select database(); -- 使用/切换数据库 use 数据库名; -- 创建数据库 create database [if not exists] 数据库名 [default charset utf8mb4]; -- 删除数据库 drop database [if exists] 数据库名; - 例子
-- eg. 创建一个名字为： db_springboot 的数据库 create database db_springboot;
2.1.2 创建表
- 语法
create table 表名字( 字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释], ...... 字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释] ) [comment 表注释]; - 字段类型介绍：（这里只介绍常用的几个数据类型）
- 1° 数值类型
| 类型 | 大小(byte) | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| tinyint | 1 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| int | 4 | (-2147483648，2147483647) | (0，4294967295) | 大整数值 |
| bigint | 8 | (-2^63^，2^63^-1) | (0，2^64^-1) | 极大整数值 |
数值类型的选取原则: 在满足业务需求的前提下, 尽可能选择占用磁盘空间小的数据类型：
“`sql
— 年龄字段，年龄在0-255岁之间，则使用tinyint, 且年龄无负数，使用unsigned
age tinyint unsigned
— id 字段一般业务使用 int 就足够了，int 类型已经可以表示42亿条数据了。
id int unsigned
“`
- 2° 字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|---|---|
| char | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| varchar | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| 区别 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| char(10): 固定占用10个字符空间; 存储A, 占用10个空间; 存储ABC, 占用10个空间; | 性能略高 | 浪费磁盘空间 |
| varchar(10): 最多占用10个字符空间; 存储A, 占用1个空间; 存储ABC, 占用3个空间; | 节约磁盘空间 | 性能略低 |
比如：
“`sql
— 用户名长度不固定，则使用varchar(50), 用户名最长为50位。
username varchar(50)
— 身份证号固定18位，则使用char(18)
idcard char(18)
— 手机号固定11位，则使用char(11)
phone char(11)
“`
- 3° 日期类型
| 类型 | 大小(byte) | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| date | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值，包括 （年-月-日） |
| datetime | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，包括 （年-月-日 时:分:秒） |
比如：
“`sql
— 生日只需要 年-月-日， 则使用 date
bithday date
— 创建时间和最后一个更新时间需要精确到 时:分:秒，则使用datetime
create_time datetime
update_time datetime
“`
- 约束介绍：
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段值不能为null | not null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 | default |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
- 例子：
tb_student 表说明：
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | int unsigned | 主键，自增，唯一标识每条学生记录 |
| student_id | char(8) | 学号，非空，唯一，固定8位学号 |
| name | varchar(50) | 姓名，非空 |
| gender | char(3) | 性别，非空，0-薛定谔的猫，1-男，2-女, 默认值为：0 |
| age | tinyint unsigned | 年龄 |
| enrollment_date | date | 学籍注册日期（入学时间），非空 |
| create_time | datetime | 创建时间，非空，默认值为：当前系统时间 |
| update_time | datetime | 最后更新时间，非空，默认值为：当前系统时间 |
“`sql
— eg. 创建一个学生表 tb_student，字段说明剑上述表格
create table if not exists tb_student (
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键，自增，唯一标识每条学生记录',
student_id char(8) not null unique comment '学号，非空，唯一，固定8位学号',
name varchar(50) not null comment '姓名，非空',
gender char(3) not null default '0' comment '性别，非空，0-薛定谔的猫，1-男，2-女，默认值为: 0',
age tinyint unsigned comment '年龄',
enrollment_date date not null comment '学籍注册日期（入学时间），非空',
create_time datetime not null default current_timestamp comment '创建时间，非空，默认值为: 当前系统时间',
update_time datetime not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '最后更新时间，非空，默认值为: 当前系统时间'
) comment='学生信息表';
“`
2.1.3 修改表结构
- 语法：
-- 查询当前数据库的所有表 show tables; -- 查询表结构，desc (describe) desc 表名; -- 查询建表语句 show create table 表名; -- 添加字段 alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; -- 修改字段类型 alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度); -- 修改字段名与字段类型 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; -- 删除字段 alter table 表名 drop column 字段名; -- 修改表名 alter table 表名 rename to 新表名; -- 删除表 drop table [if exists] 表名;
2.2 DML
2.2.1 insert 插入数据
- 语法
-- 指定字段添加数据 insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2); -- 全部字段添加数据 insert into 表名 values (值1, 值2, ...); -- 批量添加数据（指定字段） insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2); -- 批量添加数据（全部字段） insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);比如：
-- ============== 1. 指定字段添加单条数据 ============== -- 只插入核心业务字段（id自增无需手动赋值） INSERT INTO tb_student (student_id, name, gender, age, enrollment_date) VALUES ('20240001', '张三', '1', 18, '2024-09-01'); -- ============== 2. 全部字段添加单条数据 ============== -- 全字段插入需按表字段顺序赋值，id为NULL时数据库自动自增 INSERT INTO tb_student VALUES (NULL, '20240002', '李四', '2', 19, '2024-09-01', NOW(), NOW()); -- ============== 3. 批量添加数据（指定字段） ============== -- 批量插入3条，仅指定核心字段 INSERT INTO tb_student (student_id, name, gender, age, enrollment_date) VALUES ('20240003', '王五', '0', 17, '2024-09-01'), ('20240004', '赵六', '1', 18, '2024-09-01'), ('20240005', '孙七', '2', 20, '2024-09-01'); -- ============== 4. 批量添加数据（全部字段） ============== -- 批量插入4条，全字段赋值（id填NULL） INSERT INTO tb_student VALUES (NULL, '20240006', '周八', '0', 18, '2023-09-01', NOW(), NOW()), (NULL, '20240007', '吴九', '1', 19, '2023-09-01', NOW(), NOW()), (NULL, '20240008', '赵十', '2', 17, '2025-09-01', NOW(), NOW()), (NULL, '20240009', '钱十一', '0', 20, '2025-09-01', NOW(), NOW()), (NULL, '20240010', '林十二', '1', 18, '2025-09-01', NOW(), NOW());
2.2.2 update 修改数据
- 语法
-- 修改数据 update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where 条件 ] ;比如：
-- 注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据，一般会加上 where 条件。 update tb_student set name = '竹之却', age=20 where id=1;
2.2.3 delete 删除数据
- 语法
-- 删除数据 delete from 表名 [where 条件];比如：
-- 删除 id 为1的这一条数据 delete from tb_student where id=1; -- 删除全部数据，即清空表数据（慎用） -- 自增主键不会重置，即主键 id 不会随着数据的清空而重置，当再插入一条数据时，id 会接着上一个 id 继续增加。 -- delete from tb_student; -- 注意：清空整个数据表（谨慎使用，不可恢复，自增主键会重置） -- TRUNCATE TABLE tb_student; - 注意
DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用UPDATE，将该字段的值置为NULL)。
2.3 DQL
（1）语法
select
字段列表
from
表名列表
----------------
where
条件列表
----------------
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
----------------
order by
排序字段列表
----------------
limit
分页参数
2.3.1 基本查询（select…from…）
-- 查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
-- 查询所有字段（*号 为通配符，代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
select * from 表名;
-- 为查询字段设置别名，as关键字可以省略, 如果取别名建议加上 as关键字
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] from 表名;
-- 去除重复记录 distinct
select distinct 字段列表 from 表名;
比如：
-- 1. 查询多个字段（查询学号、姓名、性别、入学时间）
select student_id, name, gender, enrollment_date from tb_student;
-- 2. 查询所有字段（演示用，实际开发尽量避免使用*）
select * from tb_student;
-- 3. 为查询字段设置别名（as关键字保留，更规范）
select
student_id as 学号,
name as 姓名,
gender as 性别,
age as 年龄,
enrollment_date as 入学时间
from tb_student;
-- 别名含特殊字符（如空格）时，需用反引号/单引号/双引号包裹
select
student_id as `学生学号`,
name as `学生姓名`,
update_time as `最后更新时间`
from tb_student;
-- 4. 去除重复记录（distinct）
-- 示例1：查询所有不重复的性别（去重性别值）
select distinct gender from tb_student;
-- 示例2：查询不重复的入学时间+性别组合（多字段去重）
select distinct enrollment_date, gender from tb_student;
-- 示例3：去重+别名结合使用
select distinct gender as 性别类型 from tb_student;
2.3.2 条件查询（where）
（1）语法
-- 条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
（2）条件列表
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between … and … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null | 是null |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非 , 不是 |
（3）例子
-- 1. 查询所有男生的姓名和年龄（= 等于）
select name, age from tb_student where age=18;
-- 2. 查询年龄在 16 到 20 岁之间的学生（BETWEEN ... AND ... 范围）
select name, age from tb_student where age between 16 and 20;
-- 3. 查询学号为 20240001、20240002、20240003 的学生（IN(...) 多选一）
select * from tb_student where student_id in ('20240001', '20240002', '20240003');
-- 4. 查询所有 “赵” 姓，并且姓名为两个字的学生（LIKE _模糊匹配）
select * from tb_student where name like '赵_';
-- 5. 查询所有姓名中包含 “十” 字的学生（LIKE %模糊匹配）
select * from tb_student where name like '%十%';
-- 6. 查询年龄大于 18 岁且性别为男的学生（AND 逻辑与）
select * from tb_student where age>18 and gender='2';
2.3.3 分组查询（group by [, having]）
（1）语法
-- 分组查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
（2）聚合函数
- 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
- 注意：
1° null值不参与所有聚合函数的运算 。
2° 统计数量可以使用：count()，count(字段)，count(常量)；推荐使用count() 。
（3）例子
-- 1. 按性别分组，统计每种性别的学生人数
select gender, count(*) as 人数（人） from tb_student group by gender;
-- 2. 按性别分组，计算每组的平均年龄（过滤年龄为空的记录）
select gender, avg(age) as 平均年龄 from tb_student where age is not null group by gender;
-- 3. 按入学年份分组，统计每年入学的学生总数
select year(enrollment_date) as enrollment_year, count(*) as total_students from tb_student group by year(enrollment_date);
-- 4. 按性别分组，筛选出平均年龄大于18岁的性别组
select gender, avg(age) as avg_age from tb_student where age is not null group by gender having avg(age) > 18;
-- 5. 按性别分组，统计每组人数，并只显示人数大于3的组
select gender, count(*) as student_count from tb_student group by gender having count(*) > 3;
（4）注意事项：
- where与having的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
-
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
-
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
-
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
2.3.4 排序查询（order by）
（1）语法
-- 排序查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段名 having 分组后过滤条件] order by 排序字段 排序方式;
- 排序方式：升序（asc），降序（desc）；默认为升序asc，asc可以不写。
- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
（2）例子
-- 1. 按年龄升序（不写，默认asc）排序，年龄相同则按学号升序（显示书写asc）排序
select * from tb_student order by age, student_id asc;
-- 2. 按入学日期降序（desc）排序，只显示姓名和入学日期
select name, enrollment_date from tb_student order by enrollment_date desc;
2.3.5 分页查询（limit）
（1）语法
-- 排序查询
select 字段 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段 having 过滤条件] [order by 排序字段] limit 起始索引,每页展示记录数;
（2）说明
- 起始索引从0开始 。
-
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT 。
-
如果起始索引为0，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。
-
起始索引计算公式：（页码-1）* 每页展示记录数
（3）例子
-- 1. 查询第1页数据（每页3条）
select * from tb_student limit 0, 3;
-- 或简写为：limit 3;
select * from tb_student limit 3;
-- 2. 查询第2页数据（每页3条）
-- 建议配合排序，保证分页结果稳定
select * from tb_student order by id limit 3, 3;
