一、基础概念

数据库：DataBase（DB），是存储和管理数据的仓库。

数据库管理系统：DataBase Management System(DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件。

SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

1.2 下载与连接

MySQL下载连接：

• 语法：mysql –u用户名 –p密码 [-h数据库服务器IP地址 -P端口号]

二、SQL 语句

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.1 DDL

2.1.1 创建数据库

（1）语法：

-- 查询所有数据库
show databases;

-- 查询当前数据库
select database();

-- 使用/切换数据库
use 数据库名;

-- 创建数据库
create database [if not exists] 数据库名 [default charset utf8mb4];

-- 删除数据库
drop database [if exists] 数据库名;

• 比如：

  -- eg. 创建一个名字为： db_springboot 的数据库
  create database db_springboot;
  

2.1.2 创建表

（1）语法：

create table 表名字(
    字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释],
    ......
    字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释]
) [comment 表注释];

（2）字段类型介绍：（这里只介绍常用的几个数据类型）

1. 数值类型

类型	大小(byte)	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
tinyint	1	(-128，127)	(0，255)	小整数值
int	4	(-2147483648，2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
bigint	8	(-2^63，2^63-1)	(0，2^64-1)	极大整数值

• 数值类型的选取原则: 在满足业务需求的前提下, 尽可能选择占用磁盘空间小的数据类型：

  -- 年龄字段，年龄在0-255岁之间，则使用tinyint, 且年龄无负数，使用unsigned
  age tinyint unsigned
  
  -- id 字段一般业务使用 int 就足够了，int 类型已经可以表示42亿条数据了。
  id int unsigned
  

2. 字符串类型

类型	大小	描述
char	0-255 bytes	定长字符串
varchar	0-65535 bytes	变长字符串

区别	优势	劣势
char(10): 固定占用10个字符空间; 存储A, 占用10个空间; 存储ABC, 占用10个空间;	性能略高	浪费磁盘空间
varchar(10): 最多占用10个字符空间; 存储A, 占用1个空间; 存储ABC, 占用3个空间;	节约磁盘空间	性能略低

• 比如：

  -- 用户名长度不固定，则使用varchar(50), 用户名最长为50位。
  username varchar(50)
  
  -- 身份证号固定18位，则使用char(18)
  idcard char(18)
  
  -- 手机号固定11位，则使用char(11)
  phone char(11)
  

3. 日期类型

类型	大小(byte)	范围	格式	描述
date	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值，包括 （年-月-日）
datetime	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，包括 （年-月-日 时:分:秒）

• 比如：

  -- 生日只需要 年-月-日， 则使用 date
  bithday date
  
  -- 创建时间和最后一个更新时间需要精确到 时:分:秒，则使用datetime
  create_time datetime
  update_time datetime
  

（3）约束介绍：

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段值不能为null	not null
唯一约束	保证字段的所有数据都是唯一、不重复的	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	primary key
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值	default
外键约束	让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性	foreign key

（4）例子：

tb_student 表说明：

字段名	类型	说明
id	int unsigned	主键，自增，唯一标识每条学生记录
student_id	char(8)	学号，非空，唯一，固定8位学号
name	varchar(50)	姓名，非空
gender	char(3)	性别，非空，0-薛定谔的猫，1-男，2-女, 默认值为：0
age	tinyint unsigned	年龄
enrollment_date	date	学籍注册日期（入学时间），非空
create_time	datetime	创建时间，非空，默认值为：当前系统时间
update_time	datetime	最后更新时间，非空，默认值为：当前系统时间

-- eg. 创建一个学生表 tb_student，字段说明剑上述表格
create table if not exists tb_student (
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键，自增，唯一标识每条学生记录',
    student_id char(8) not null unique comment '学号，非空，唯一，固定8位学号',
    name varchar(50) not null comment '姓名，非空',
    gender char(3) not null default '0' comment '性别，非空，0-薛定谔的猫，1-男，2-女，默认值为: 0',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    enrollment_date date not null comment '学籍注册日期（入学时间），非空',
    create_time datetime not null default current_timestamp comment '创建时间，非空，默认值为: 当前系统时间',
    update_time datetime not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '最后更新时间，非空，默认值为: 当前系统时间'
) comment='学生信息表';

2.1.3 修改表结构

语法：

-- 查询当前数据库的所有表
show tables;
-- 查询表结构，desc (describe)
desc 表名;
-- 查询建表语句
show create table 表名;

-- 添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 修改字段类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
-- 修改字段名与字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
-- 删除字段
alter table 表名 drop column 字段名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;

-- 删除表
drop table [if exists] 表名;

2.2 DML

2.2.1 insert 插入数据

（1）语法

-- 指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2); 
-- 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);


-- 批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 (字段名1, 字段名2)  values (值1, 值2), (值1, 值2);
-- 批量添加数据（全部字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

• 比如:

  -- ============== 1. 指定字段添加单条数据 ==============
  -- 只插入核心业务字段（id自增无需手动赋值）
  INSERT INTO tb_student (student_id, name, gender, age, enrollment_date) 
  VALUES ('20240001', '张三', '1', 18, '2024-09-01');
  
  -- ============== 2. 全部字段添加单条数据 ==============
  -- 全字段插入需按表字段顺序赋值，id为NULL时数据库自动自增
  INSERT INTO tb_student 
  VALUES (NULL, '20240002', '李四', '2', 19, '2024-09-01', NOW(), NOW());
  
  -- ============== 3. 批量添加数据（指定字段） ==============
  -- 批量插入3条，仅指定核心字段
  INSERT INTO tb_student (student_id, name, gender, age, enrollment_date) 
  VALUES 
  ('20240003', '王五', '0', 17, '2024-09-01'),
  ('20240004', '赵六', '1', 18, '2024-09-01'),
  ('20240005', '孙七', '2', 20, '2024-09-01');
  
  -- ============== 4. 批量添加数据（全部字段） ==============
  -- 批量插入4条，全字段赋值（id填NULL）
  INSERT INTO tb_student 
  VALUES 
  (NULL, '20240006', '周八', '0', 18, '2023-09-01', NOW(), NOW()),
  (NULL, '20240007', '吴九', '1', 19, '2023-09-01', NOW(), NOW()),
  (NULL, '20240008', '赵十', '2', 17, '2025-09-01', NOW(), NOW()),
  (NULL, '20240009', '钱十一', '0', 20, '2025-09-01', NOW(), NOW()),
  (NULL, '20240010', '林十二', '1', 18, '2025-09-01', NOW(), NOW());
  

2.2.2 update 修改数据

（1）语法

-- 修改数据
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where  条件 ] ;

• 比如：

  -- 注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据，一般会加上 where 条件。
  update tb_student set name = '竹之却', age=20 where id=1;
  

2.2.3 delete 删除数据

（1）语法

-- 删除数据
delete from 表名 [where 条件];

• 比如：

  -- 删除 id 为1的这一条数据
  delete from tb_student where id=1;
  
  -- 删除全部数据，即清空表数据（慎用）
  -- 自增主键不会重置，即主键 id 不会随着数据的清空而重置，当再插入一条数据时，id 会接着上一个 id 继续增加。
  -- delete from tb_student;
  
  -- 注意：清空整个数据表（谨慎使用，不可恢复，自增主键会重置）
  -- TRUNCATE TABLE tb_student;
  

（2）注意

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用UPDATE，将该字段的值置为NULL)。

2.3 DQL

（1）语法

select
    字段列表
from
    表名列表
----------------
where
    条件列表
----------------
group by
    分组字段列表
having
    分组后条件列表
----------------
order by
    排序字段列表
----------------
limit
    分页参数

2.3.1 基本查询（select…from…）

-- 查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
-- 查询所有字段（*号 为通配符，代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
select * from 表名;
-- 为查询字段设置别名，as关键字可以省略, 如果取别名建议加上 as关键字
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] from 表名;
-- 去除重复记录 distinct
select distinct 字段列表 from 表名;

• 比如：

  -- 1. 查询多个字段（查询学号、姓名、性别、入学时间）
  select student_id, name, gender, enrollment_date from tb_student;
  
  -- 2. 查询所有字段（演示用，实际开发尽量避免使用*）
  select * from tb_student;
  
  -- 3. 为查询字段设置别名（as关键字保留，更规范）
  select 
    student_id as 学号, 
    name as 姓名, 
    gender as 性别, 
    age as 年龄, 
    enrollment_date as 入学时间 
  from tb_student;
  -- 别名含特殊字符（如空格）时，需用反引号/单引号/双引号包裹
  select 
    student_id as `学生学号`, 
    name as `学生姓名`, 
    update_time as `最后更新时间` 
  from tb_student;
  
  -- 4. 去除重复记录（distinct）
  -- 示例1：查询所有不重复的性别（去重性别值）
  select distinct gender from tb_student;
  -- 示例2：查询不重复的入学时间+性别组合（多字段去重）
  select distinct enrollment_date, gender from tb_student;
  -- 示例3：去重+别名结合使用
  select distinct gender as 性别类型 from tb_student;
  

2.3.2 条件查询（where）

（1）语法

-- 条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;

（2）条件列表

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between … and …	在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
or 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !	非 , 不是

（3）例子

-- 1. 查询所有男生的姓名和年龄（= 等于）
select name, age from tb_student where age=18;

-- 2. 查询年龄在 16 到 20 岁之间的学生（BETWEEN ... AND ... 范围）
select name, age from tb_student where age between 16 and 20;

-- 3. 查询学号为 20240001、20240002、20240003 的学生（IN(...) 多选一）
select * from tb_student where student_id in ('20240001', '20240002', '20240003');

-- 4. 查询所有 “赵” 姓，并且姓名为两个字的学生（LIKE _模糊匹配）
select * from tb_student where name like '赵_';

-- 5. 查询所有姓名中包含 “十” 字的学生（LIKE %模糊匹配）
select * from tb_student where name like '%十%';

-- 6. 查询年龄大于 18 岁且性别为男的学生（AND 逻辑与）
select * from tb_student where age>18 and gender='2';

2.3.3 分组查询（group by [, having]）

（1）语法

-- 分组查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

（2）聚合函数

• 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

• 注意：

  1° null值不参与所有聚合函数的运算 。

  2° 统计数量可以使用：count()，count(字段)，count(常量)；推荐使用count() 。

（3）例子

-- 1. 按性别分组，统计每种性别的学生人数
select gender, count(*) as 人数（人） from tb_student group by gender;

-- 2. 按性别分组，计算每组的平均年龄（过滤年龄为空的记录）
select gender, avg(age) as 平均年龄 from tb_student where age is not null group by gender;

-- 3. 按入学年份分组，统计每年入学的学生总数
select year(enrollment_date) as enrollment_year, count(*) as total_students from tb_student group by year(enrollment_date);

-- 4. 按性别分组，筛选出平均年龄大于18岁的性别组
select gender, avg(age) as avg_age from tb_student where age is not null group by gender having avg(age) > 18;

-- 5. 按性别分组，统计每组人数，并只显示人数大于3的组
select gender, count(*) as student_count from tb_student group by gender having count(*) > 3;

（4）注意事项：

• where与having的区别：
  1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

  2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

2.3.4 排序查询（order by）

（1）语法

-- 排序查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段名 having 分组后过滤条件] order by 排序字段 排序方式;

• 排序方式：升序（asc），降序（desc）；默认为升序asc，asc可以不写。
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

（2）例子

-- 1. 按年龄升序（不写，默认asc）排序，年龄相同则按学号升序（显示书写asc）排序
select * from tb_student order by age, student_id asc;

-- 2. 按入学日期降序（desc）排序，只显示姓名和入学日期
select name, enrollment_date from tb_student order by enrollment_date desc;

2.3.5 分页查询（limit）

（1）语法

-- 排序查询
select 字段 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段 having 过滤条件] [order by 排序字段] limit 起始索引,每页展示记录数;

（2）说明

1. 起始索引从0开始 。

2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT 。

3. 如果起始索引为0，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。

4. 起始索引计算公式：（页码-1）* 每页展示记录数

（3）例子

-- 1. 查询第1页数据（每页3条）
select * from tb_student limit 0, 3;
-- 或简写为：limit 3;
select * from tb_student limit 3;

-- 2. 查询第2页数据（每页3条）
-- 建议配合排序，保证分页结果稳定
select * from tb_student order by id limit 3, 3;